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行业痛点

Industry

安全事故频发 建筑施工现场存在很多高危场景，对施工人员作业规范要求高，施工人员稍不注意容易发生事故。
劳务人员众多 施工现场劳务人员众多，传统监控手段很难对劳务人员的危险行为进行实时监测报警，管理困难。
事故响应慢 传统监控手段对重点区域入侵，环境危险因素很难及时报警，往往是事故后追责，追溯困难。

解决之道

Solution

基于计算机识别技术，自动对作业现场的人员摔倒行为，人员安全穿戴，深基坑等重点区域，危险区域，周界入侵，烟火等进行识别，扼杀安全隐患，确保人员安全。
基于深度学习技术，替代人工巡查，实现对办公室烟火及消防通道监测，人货梯人数监测，超载检测，塔吊在岗人员危险行为检测，进行主动识别，确保施工安全。

相关算法应用

Algorithm

安全帽识别
安全帽识别
基于大规模安全帽数据识别训练，配合现场摄像头，实现自动识别现场作业人员的安全帽佩戴情况，准确率高于百分之90，达到高效率监督监管。
反光衣识别
反光衣识别
基于大规模反光衣数据识别训练，配合现场摄像头，实现自动识别现场作业人员的反光衣穿戴情况，准确率高于百分之90，达到高效率监督监管。
摔倒识别
摔倒识别
基于计算机识别技术，配合现场摄像头，自动识别如地铁手扶梯/楼梯、老幼活动区等公共场所人员摔倒行为，准确率高于百分之90，及时救援，提高人工监管效果，保障生命安全。
违法施工识别
违法施工识别
基于人工智能视觉分析技术，配合现场摄像头，自动识别监控区域违法施工情况，及时通知监管人员执法，避免潜在安全事故，提高监管效率。
人员闯入识别
人员闯入识别
基于人工智能视觉分析技术，配合现场摄像头，自动识别危险区域，如人员闯入预先设置好的危险区域（禁止进入区域）即可立即报警，确保员工的人身安全。此算法准确率高于百分之90。对提高人工监管效率有极好的效果。
打架识别
打架识别
基于大量人体动作数据训练,配合摄像头及视觉分析技术,依据身体18个关键点实时检测并捕捉人体动作特征,检测打架行为即刻告警,管理人员及时采取安全措施,防止意外伤害。
攀爬识别
攀爬识别
基于人工智能视觉分析技术，自动识别摄像头分析区域内进行人员攀爬行为识别，如分析区域内有人员作出类似攀爬的动作行为，及时报警，警报信息同步推送至管理人员。
监控室脱岗监测
监控室脱岗监测
基于计算机识别技术，配合现场摄像头，对镜头分析区域内进行离岗检测识别，检测分析区域内人员数量和时间，自动识别监控室脱岗行为，保证24h监控安全。如果监控区域的工作人员站立起来行走，则立即生成报警记录，并推送给相关管理人员，便于管理人员对人员有无在岗的情况进行有效监管。
打电话识别
打电话识别
基于人工智能视觉分析技术，实时对进入检测区域例如塔吊驾驶人员进行自动识别，若检测到打电话动作，可立即报警，报警信号同步推送至管理人员。极大地提升了工作区域的管控效率，保障了工作人员的安全。
火焰识别
火焰识别
基于大规模火焰数据识别训练，配合摄像头，实时识别监控区内明火情况。如有火灾隐患，立刻发出警报，并在监控画面中实时动态展示报警信息。识别精确率：80%以上；最小检测尺寸：60x60像素；支持画面中自定义分析区域；
烟雾识别
烟雾识别
基于大规模白色烟雾数据识别训练，配合摄像头，实时识别监控区内室内白色烟雾情况。如检测到白色烟雾，立刻发出警报。该算法不仅可保障人员安全，而且可以将财产损失最小化，保障安全作业。
液体泄漏识别
液体泄漏识别
基于人工智能分析技术，自动识别监控视频中机械管道是否存在液体泄漏行为，如检测液体泄漏行为，立即反馈给工作人员，及时处理。
安全通道异常识别
安全通道异常识别
基于人工智能视觉识别技术，配合现场摄像头，实时识别安全通道堵塞等异常情况，预警安全人员及时清理维修，加强安全管控，一旦发生突发情况，例如火情、地震等灾情时，消防通道的堵塞对于人员撤离的影响至关重要。
路面积水识别
路面积水识别
基于人工智能视觉分析技术，实时识别雨天或洪水路面积水情况，对于严重积水时立即报警，提醒管理人员排水疏通，设立警告标志，避免人车安全事故。
车牌识别
车牌识别
基于人工智能视觉分析技术，配合现场摄像头，对机动车车牌（含新能源车牌）有效识别，包括地域编号和车牌号，进行身份验证，自动登记进出车辆，达到高效率监督监管。
车辆违停识别
车辆违停识别
基于人工智能视觉分析技术，配合现场摄像头，设置车辆违停区域，如车辆闯入预先设置好的禁止进入区域即可立即报警，确保司机及车辆安全。此算法准确率高于百分之90。对提高人工监管效率有极好的效果。
裸露土堆识别
裸露土堆识别
基于人工智能视觉分析技术，实时识别路面/建筑工地的土堆裸露情况，场景内的土堆有超过一定比例（可自由设定）没被绿色防尘网覆盖则视为裸露土堆，检测到裸露土堆，则自动报警通知工作人员，此算法准确率高于百分之90，对提高人工监管效率有极好的效果。